Renesas renforce son processeur de caméra de surveillance du conducteur
Garder un œil sur le conducteur est crucial car les ordinateurs automatisent certaines tâches de conduite.
Peut-être ironiquement, il est d’une importance cruciale de surveiller la vigilance des conducteurs à mesure que la capacité des voitures à effectuer elles-mêmes certaines tâches de conduite augmente. C’est pourquoi Renesas étend ses produits qui prennent en charge les caméras de surveillance du conducteur.
Le défi pour les différentes étapes de l’automatisation est que, comme le conducteur a moins à faire, il est plus susceptible d’être distrait de la surveillance de la situation de la voiture. Mais les voitures ne pourront pas encore conduire en toute sécurité sans supervision pendant de nombreuses années, il est donc essentiel que les conducteurs protègent ces systèmes de régulateur de vitesse adaptatif et de maintien de voie automatique.
« La popularité croissante des systèmes intelligents pour des applications telles que la surveillance du conducteur, l’aide au stationnement, la reconnaissance du conducteur et la détection des occupants, alimente une demande croissante pour les fonctions d’apprentissage en profondeur alors que les constructeurs automobiles recherchent de nouvelles façons d’activer les applications de caméras intelligentes », a déclaré Naoki Yoshida, vice-président président des produits numériques automobiles chez Renesas.
À cette fin, Renesas a déployé un nouveau système sur puce (SoC) pour offrir des performances d’apprentissage en profondeur considérablement améliorées pour les applications de caméras intelligentes, y compris les systèmes de surveillance du conducteur et des occupants, les caméras avant automobiles, la vue panoramique et le stationnement automatique pour les gros volumes. véhicules jusqu’au niveau SAE 2+. La société a également introduit un nouveau pré-régulateur abaisseur synchrone et un circuit intégré de gestion de l’alimentation (PMIC) sûr à sept canaux, qui promet de réduire les pertes de puissance, le coût du système et le temps de conception.
« Le SoC mis à jour offre aux clients de R-Car V3H un chemin flexible, facile et rentable vers des performances de vision par ordinateur plus élevées pour les systèmes de caméra frontale de nouvelle génération », a déclaré Yoshida.
Le SoC mis à jour combine la fusion de capteurs sur le domaine en temps réel avec une architecture optimisée pour la vision par ordinateur intelligente. Ce nouveau R-Car V3H offre des performances de traitement quadruples par rapport à la version précédente et atteint un traitement global de 7,2 TOPS, y compris toutes les IP de vision par ordinateur, tout en maintenant de faibles niveaux de consommation d’énergie.
Il est pris en charge par le RAA271050, un nouveau pré-régulateur buck synchrone de 42 volts qui transforme l’alimentation électrique de 12 volts du véhicule en une tension d’alimentation intermédiaire de 3,3 volts ou de 5,0 volts pour la puce V3H.
De plus, le PMIC (IC de gestion de l’alimentation) à sept canaux du RAA271000 prend la sortie du RAA271050 et la réduit davantage aux autres tensions d’alimentation nécessaires au R-Car V3H et à ses périphériques tels que la mémoire LPDDR4.
Les deux appareils ont été développés conformément à la norme ISO-26262 et prennent en charge les exigences de sécurité du système jusqu’à ASIL D. La solution répond à toutes les exigences de sécurité électrique et fonctionnelle du R-Car V3H, avec la capacité actuelle de répondre à toutes les spécifications de puissance, y compris la séquence, précision de la tension et réponse échelonnée de la charge.
La Cadillac CT6 est dotée d’une caméra de surveillance du conducteur montée sur la colonne de direction qui permet au système Super Cruise de s’assurer que le conducteur surveille la situation de la voiture.
Le SoC R-Car V3H intègre un ensemble complet de périphériques automobiles, y compris CAN, Ethernet AVB et FlexRay et dispose d’un ensemble complet d’IP de traitement vidéo et de reconnaissance d’image pour une détection et une reconnaissance avancées, y compris CNN-IP, moteur de vision par ordinateur, Image- IP de correction de distorsion, stéréovision, classificateur et flux optique dense. La production est prévue pour le premier trimestre 2022.
Cela devrait être suffisant pour garantir que les conducteurs remplissent leurs fonctions de surveillance lorsque l’ordinateur de la voiture prend le volant.
