L’impact de COVID sur l’IA, l’IoT, l’Edge Computing et l’analyse

2020 est peut-être passé, mais ses effets sur la technologie industrielle dureront probablement des années. Nous avons assisté à un changement sans précédent dans presque tous les secteurs, bouleversant les plans et les attentes de croissance de l’année précédente. Nous avons vu des fabricants adopter de manière impressionnante la technologie numérique malgré les défis causés par la pandémie mondiale – parfois à cause de ces défis. Nous avons constaté une croissance particulière des technologies émergentes telles que l’IA, l’IoT, l’informatique de pointe et l’analyse.

Alors que les chefs d’entreprise cherchaient des moyens de rester résilients, ils ont réfléchi aux possibilités d’innovation qui pourraient les aider à suivre les tendances technologiques en constante évolution et les besoins des clients. Christine Boles, vice-présidente du groupe IoT et directrice générale de la division Solutions industrielles d’Intel, a présenté quelques observations sur les avancées technologiques susceptibles de prospérer dans les mois et les années à venir.

L’investissement dans l’automatisation avancée

Pendant la pandémie, la technologie de pointe est devenue impérative. Les entreprises avaient besoin d’agilité, d’efficacité et de visibilité. « La pandémie a considérablement accéléré la nécessité pour les entreprises de mener à bien leurs transformations de l’Industrie 4.0 avec des solutions qui leur permettent d’avoir plus de flexibilité, de visibilité et d’efficacité », a déclaré Boles. Nouvelles de conception. « Nous avons constaté une accélération de l’adoption de solutions qui aident à répondre à ce besoin. Cela signifiait l’IA, l’apprentissage automatique, la vision artificielle et l’analyse avancée.

Boles pense que la pression pour déployer des systèmes avancés ne faiblira pas à mesure que la pandémie passera. « Alors que l’économie rebondira, nous continuerons à voir des investissements dans l’infrastructure OT fondamentale avec plus de capacités informatiques pour permettre au vaste écosystème d’acteurs de déployer ces solutions et nous verrons l’adoption de l’Industrie 4.0 s’accélérer considérablement en 2021 », a déclaré Boles.

La technologie comme facteur concurrentiel

Une partie de l’incitation à accélérer l’automatisation avancée était les avantages directs des investissements. « L’un des impacts de la pandémie a été une prise de conscience accrue et des plans pour accélérer le déploiement de l’Industrie 4.0 ou des systèmes industriels définis par logiciel », a déclaré Boles. « Ce que nous avons entendu des clients et vu dans les études, c’est que les entreprises qui mettaient en œuvre l’Industrie 4.0 ont vu les avantages de ces investissements – en particulier les entreprises qui avaient une visibilité et/ou un contrôle à distance des opérations. »

Les entreprises qui n’avaient pas encore commencé à mettre en œuvre une technologie de pointe ont commencé à ressentir le besoin de se lancer. « Pour ceux qui envisageaient ou n’avaient pas encore commencé, ils ont commencé à voir l’importance de cet investissement et de ces capacités dans l’infrastructure », a déclaré Boles.

Les capacités à distance en particulier sont devenues attrayantes. Les fabricants voulaient gérer à distance et permettre les mises à jour par les employés et les fournisseurs d’équipements qui ne pouvaient pas se rendre sur un site. « Ils ont commencé à voir que la connectivité à distance soutenait la sécurité des employés dans l’atelier et utilisait les capacités d’apprentissage automatique et de vision tout au long des opérations », a déclaré Boles.

Les avancées technologiques de 2020 gagneront plus de vapeur en 2021

En 2020, les entreprises ont utilisé la technologie pour maintenir leurs positions au sein de leur communauté de clients, de fournisseurs et d’employés. À l’avenir, ils voient une plus grande promesse dans l’utilisation de la technologie pour faire avancer leurs positions. « Alors que de plus en plus de fabricants voient la raison et ont davantage de justifications pour mettre en œuvre des stratégies Industrie 4.0, l’objectif en 2020 était de maintenir la continuité des activités et de gérer dans les réalités de l’environnement économique actuel », a déclaré Boles. « Alors que nous dépassons la pandémie et assistons à une reprise économique globale, je m’attends à une accélération de la transformation numérique réalisée avec les stratégies de l’Industrie 4.0. »

La technologie de l’industrie 4.0 promet également de régler les conflits persistants entre l’OT et les réseaux informatiques. « Nous verrons la convergence de l’OT et de l’informatique s’accélérer, ayant la capacité de gérer les systèmes OT comme nous gérons l’infrastructure informatique », a déclaré Boles. « Nous verrons également amener les capacités d’apprentissage automatique à la périphérie des opérations, au sein des machines ou dans les cellules de l’atelier. »

Boles a noté qu’Intel s’attendait à une transition vers une technologie de pointe et était prêt à soutenir les entreprises dans l’adoption de nouvelles technologies. « Chez Intel, nous avons vu venir cette tendance du marché et nous nous y sommes préparés en investissant dans nos solutions de plate-forme logicielle et de silicium pour apporter les avantages de notre approche de plate-forme ouverte aux systèmes industriels et accélérer notre écosystème de partenaires pour fournir des capacités de type informatique dans les systèmes OT. , et d’apporter des capacités d’apprentissage automatique et d’apprentissage automatique dans les opérations de l’usine », a déclaré Boles. « Les réalités de 2020 n’ont fait que souligner cette direction, et je m’attends à voir 2021 et au-delà, accélérer la transformation de cette industrie. »

IA, apprentissage automatique et vision artificielle à venir en 2021

Les technologies spécifiques utilisées par les entreprises pour améliorer leurs systèmes vont de l’intelligence artificielle à l’informatique de pointe. « L’IA, et plus particulièrement l’apprentissage automatique, et la vision artificielle sont essentiels à l’avenir de la fabrication alors que nous passons à des opérations autonomes », a déclaré Boles. « Nous parlons d’informatique de pointe ou d’informatique distribuée et d’apporter l’intelligence à la périphérie des opérations dans de nombreux secteurs. Il s’agit d’utiliser les données qui existent dans l’usine et ses machines, systèmes et produits, et d’utiliser l’apprentissage automatique et la vision artificielle pour libérer la valeur de ces données afin d’obtenir des informations et de prendre des mesures.

Une partie du passage à la technologie industrielle a été soutenue par des machines intelligentes fournies par la communauté des fournisseurs. « Nous avons des fournisseurs d’écosystèmes qui proposent des solutions capables d’apporter la prise en charge de la vision industrielle aux étapes de production critiques à l’aide d’un PC industriel basé sur Intel », a déclaré Boles. « Nous commencerons à voir de plus en plus d’équipements de fabrication utiliser des plates-formes de calcul telles que celles d’Intel où la prise en charge des besoins informatiques de l’apprentissage automatique ou de la vision artificielle peut être rassemblée sur le même système que le contrôle, avec la base des exigences du système informatique. »

Analyses avancées ajoutées aux machines intelligentes

Les fabricants ont pu intégrer leurs systèmes en réseau dans les machines elles-mêmes. « Par exemple, nous voyons des fournisseurs de robotique amener la vision artificielle aux côtés de leurs commandes robotiques pour apporter de nouvelles connaissances, puis de nouvelles actions », a déclaré Boles. « Et nous avons des partenaires de l’écosystème qui utilisent des PC industriels à processeur Intel pour prendre en charge les systèmes d’automatisation existants tout en ajoutant l’apprentissage automatique à l’aide de nos conceptions de référence de logiciels de pointe. »

À l’avenir, les fabricants commenceront à utiliser leurs systèmes intelligents pour des analyses avancées. « Les fabricants continueront d’utiliser des analyses avancées optimisant le flux de production pour une production maximale et un contrôle de la qualité des produits », a déclaré Boles. « Alors que les fabricants accélèrent leurs stratégies de transformation numérique, ils auront une plus grande visibilité et un meilleur accès aux données sur l’ensemble des équipements de production et des opérations. Ces analyses avancées bénéficieront également d’une visibilité accrue des données.

Rob Spiegel couvre la fabrication depuis 19 ans, dont 17 pour Nouvelles de conception. Parmi les autres sujets qu’il a abordés figurent l’automatisation, la technologie de la chaîne d’approvisionnement, les énergies alternatives et la cybersécurité. Pendant 10 ans, il a été propriétaire et éditeur du magazine culinaire Piment du Chili.