L’IA peut-elle être utilisée pour prédire qui développera la démence ?

Et s’il existait un moyen de prédire qui serait atteint de démence ? Serait-ce un facteur de différence? Eh bien, des chercheurs de l’Université d’Exeter ont découvert que l’intelligence artificielle peut dire avec précision qui développera une démence.

Pour développer la technique de l’IA, les scientifiques ont utilisé les données de plus de 15 300 patients pour la recherche.

La technique fonctionne en repérant des modèles cachés dans les données et en apprenant qui est le plus à risque. L’étude, publiée dans Réseau JAMA ouvert et financé par Alzheimer’s Research UK, a également suggéré que l’algorithme pourrait aider à réduire le nombre de personnes pouvant avoir reçu un diagnostic erroné de démence.

Les chercheurs ont analysé les données de personnes ayant fréquenté un réseau de 30 cliniques de mémoire du National Alzheimer’s Coordinating Center aux États-Unis. Les participants n’avaient pas de démence au début de l’étude, bien que beaucoup souffraient de problèmes de mémoire ou d’autres fonctions cérébrales.

Au cours de la période d’étude entre 2005 et 2015, un participant sur dix (1 568) a reçu un nouveau diagnostic de démence dans les deux ans suivant sa visite à la clinique de la mémoire. La recherche a révélé que le modèle d’apprentissage automatique pouvait prédire ces nouveaux cas de démence avec une précision allant jusqu’à 92 %, et bien plus précisément que deux méthodes de recherche alternatives existantes.

Les chercheurs ont également découvert pour la première fois qu’environ 8% (130) des diagnostics de démence semblaient être faits par erreur, car leur diagnostic a ensuite été inversé. Les modèles d’apprentissage automatique ont identifié avec précision plus de 80 % de ces diagnostics incohérents. L’intelligence artificielle peut non seulement prédire avec précision qui recevra un diagnostic de démence, mais elle a également le potentiel d’améliorer la précision de ces diagnostics.

Les chercheurs ont découvert que l’apprentissage automatique fonctionnait efficacement, en utilisant les informations sur les patients couramment disponibles en clinique, telles que la mémoire et la fonction cérébrale, les performances des tests cognitifs et des facteurs spécifiques du mode de vie. L’équipe prévoit maintenant de mener des études de suivi pour évaluer l’utilisation pratique de la méthode d’apprentissage automatique dans les cliniques, afin de déterminer si elle peut être déployée pour améliorer le diagnostic, le traitement et les soins de la démence.