L'IA fait progresser l'inspection des emballages pharmaceutiques

Une nouvelle intelligence artificielle (IA) et sa solution d’apprentissage en profondeur pour l’inspection visuelle pharmaceutique promettent une précision allant jusqu’à 99,9 %, une meilleure détection et une réduction des faux rejets, ainsi que des analyses cloud MS Azure.

Groupe Stevanato, a lancé une plateforme d’intelligence artificielle pour ses systèmes d’inspection pharmaceutique. En utilisant des modèles d’apprentissage en profondeur pour surmonter le compromis traditionnel entre la détection et les taux de faux rejets, la société affirme que la solution améliore les taux de détection et offre une réduction « dix fois » des taux de faux rejets pour une précision allant jusqu’à 99,9%, à la fois pour l’inspection des particules et cosmétique. détection de défauts.

Raffaele Pace, vice-président de l’ingénierie des opérations chez Stevanato Group, déclare que la plate-forme améliorée pour l’IA et le cloud peut « augmenter considérablement la précision de la détection des défauts, même avec les médicaments les plus difficiles ». En particulier, les médicaments sous forme de suspensions ou de gâteaux lyophilisés défient fréquemment les outils de vision disponibles, provoquant des interprétations erronées des défauts supposés. Les systèmes traditionnels peuvent, par exemple, classer à tort les défauts cosmétiques ou les bulles d’air en tant que particules. L’intelligence artificielle atténue les erreurs de classification et réduit les réinspections coûteuses.

La société rapporte que cette nouvelle plate-forme comprend quatre fonctionnalités clés :

1. Basé sur le cloud : Les données restent en ligne et donc disponibles en permanence. La plate-forme certifiée basée sur le cloud qui stocke les images et les données peut fonctionner avec n’importe quel système basé sur le cloud et permet aux opérateurs de gérer les images, même si elles sont stockées sur le serveur.

2. Sécurité : Conforme aux normes US CFR 21 Part 11 et EU GMP Annex 11, la plateforme permet le partage de données dans un environnement totalement sécurisé. De plus, l’authentification multifacteur et la communication cryptée garantissent un contrôle d’accès et une sécurité des données complets.

3. Aide : Une assistance continue est disponible pour toutes les capacités de la plate-forme tout au long du processus, aidant les sociétés pharmaceutiques dans diverses tâches, y compris un outil d’assistant d’étiquetage pour optimiser le calendrier de classification et le développement de nouvelles recettes.

4. Surveillance : La plate-forme propose une gamme de statistiques et de visualisations (cartes thermiques, matrice de confusion, etc.) pour l’évaluation des performances du modèle. Les sociétés pharmaceutiques peuvent suivre et surveiller tous les processus grâce à des rapports en temps réel.

La connectivité des données vers le cloud de Stevanato utilise une plate-forme certifiée basée sur le cloud conforme à la norme US CFR 21 Part 11 et EU GMP Annex 11 qui répond aux besoins d’intégrité des données et offre des outils de surveillance avancés, tels que des cartes thermiques et une matrice de confusion pour l’évaluation des performances du modèle. La plateforme de choix : la plateforme Azure de Microsoft avec les fonctionnalités d’apprentissage automatique et d’IA associées.

Selon Giacomo Girotto, chef de projet de l’entreprise, il a cité les avantages de cette technologie dans quatre domaines dans ses récentes présentations, dont une lors de l’événement virtuel Pack Expo Connects en novembre dernier, intitulé « Déverrouiller le potentiel de l’intelligence artificielle pour améliorer l’inspection visuelle Performance »:

1. Taux de détection accru tout en réduisant les taux de faux rejets.
2. Temps de configuration réduit pour les recettes et les paramètres ou « paramétrage ».
3. Réduction/évitement des réinspections coûteuses.
4. Surveillance des données, tendances et solutions prédictives pour réduire davantage les défauts.

Au-delà du niveau de la machine autonome, l’ajout de l’élément cloud à la solution peut aider les entreprises à effectuer des analyses d’efforts d’optimisation multi-machines et multi-sites tels que l’efficacité globale de l’équipement (OEE) et d’autres indicateurs de performance clés (KPI). Cela est dû au fait que l’application AI englobe la capture de toutes les données enregistrées par les commandes de la machine jusqu’au niveau de contrôle en temps réel, les bases de données locales et le cloud sécurisé. Ces données comprennent les identifications des produits et des machines ; données de recette, de lot et de qualité ; horodatages ; ID de sérialisation ; et tous les paramètres.