Les 7 éléments clés de Jaguar Land Rover pour maximiser l’expérience 3D

Le constructeur automobile Jaguar Land Rover a déployé le logiciel Dassault Systèmes 3D Experience pour faciliter ses efforts de simulation et de test, mais la clé pour libérer le véritable potentiel du logiciel réside dans la réalisation de changements de grande envergure dans l’entreprise.

C’est selon Jose Garcia-Urruchi, responsable des capacités d’ingénierie numérique chez Jaguar Land Rover. Il a créé une liste de sept catalyseurs clés qu’il a partagés dans une présentation diffusée en direct.

« Nous couvrons une gamme assez large au sein de Jaguar Land Rover », a expliqué Garcia-Urrachi. « Nous passons d’un cas extrême de tout-terrain avec le Defender à une voiture de sport comme la Jaguar F-Type. Afin de couvrir cette gamme, nous devons nous appuyer sur une simulation avancée. »

« Cette gamme de produits que nous couvrons rend tout simplement impossible de se fier fortement aux tests », a-t-il poursuivi. « Il y a un désir de passer de huit à douze semaines sur la conception pour obtenir les résultats de l’IAO à un jour. En effet, nous voulons aller au-delà. Nous voulons être en mesure d’évaluer les attributs fonctionnels de toute conception, habitent. »

« Nous comprenons que cela n’arrivera peut-être jamais. C’est peut-être un peu trop ambitieux pour avoir ces commentaires, ces commentaires de CAE, en direct, mais c’est là que nous aspirons à être. Huit à douze semaines est totalement inacceptable de nos jours. Un jour, nous visons cela au cours des deux prochaines années, mais nous nous dirigeons vers une position où c’est beaucoup, beaucoup plus rapide. »

« C’est quelque chose que nous appelons le continuum d’ingénierie. C’est un concept que nous avons introduit il y a quelques mois qui résume cette vision du retour d’information en direct. Une meilleure représentation de la physique, de la simulation multi-physique, de l’exécution du solveur et de l’optimisation multidisciplinaire, bien qu’importants, ne sont plus notre priorité absolue. Pendant de nombreuses années, lorsque nous parlons d’intégration de la modélisation et de la simulation. Nous avons envisagé des choses comme une meilleure présentation de la physique. « 

« Dans la plupart de ces domaines, nous sommes dans une position où ce que nous avons est assez bon et ils ne sont plus nos plus hautes priorités. Ils sont très, très importants, permettez-moi de le souligner, mais ils ne sont plus les plus importants chose pour nous. »

Garcia-Urrachi a poursuivi en décrivant les points qui, selon lui, sont les plus importants pour exploiter efficacement l’expérience 3D :

Les éléments clés dont nous avons besoin chez Jaguar Land Rover pour faire de notre vision d’un continuum d’ingénierie une réalité.

#1 : Synchronisation entre la nomenclature d’ingénierie (EBOM) et les nomenclatures de simulation (SBOMS).

Avec 3D Experience, nous avons la plate-forme parfaite pour permettre cela, mais nous n’y sommes toujours pas. Nous apportons des changements continus avec la nomenclature d’ingénierie qui reflètent l’évolution de la conception de nos produits. Il faut encore beaucoup de temps pour créer une nomenclature de simulation.

Cette intégration entre la CAO et l’IAO doit couvrir toutes les modifications apportées à la nomenclature d’ingénierie et ces modifications se produisent très, très fréquemment. Nous devons être sûrs que nous pouvons créer une nomenclature de simulation dès que nous avons l’optimisation.

#2 Automatisation du processus de construction du modèle.

C’est un domaine dont nous parlons depuis de nombreuses années. Nous avons fait quelques progrès à cet égard. Mais si nous voulons atteindre notre ambition de rétroaction en direct du CAE, le processus de création de modèle doit être complètement automatisé.

Depuis de nombreuses années, nous acceptons la géométrie en amont, des concepteurs. Ensuite, nous dans le monde CAE, nous avons dû simplifier. Nous changeons cela maintenant. Nous nous attendons à ce que la géométrie soit créée d’une manière qui puisse être traitée très rapidement pour CAE.

Il n’y a donc plus de résistance au sein de la communauté CAO pour changer les méthodes CAO si nécessaire afin de créer des modèles CAE le plus rapidement possible. Nous n’avons plus besoin de nous excuser au sein de la communauté CAO et pouvons exiger qu’ils créent une géométrie d’une certaine manière afin que nous puissions automatiser le processus.

Ce dont nous devons nous assurer, c’est que la communauté CAO comprend ce qu’on attend d’elle afin que la géométrie qu’elle crée puisse être utilisée automatiquement.

#3 Les modèles d’ingénierie des systèmes basés sur les modèles (MBSE) alimentent les simulations basées sur la géométrie et vice-versa.

L’électrification et l’autonomie ont changé le paysage de l’industrie automobile. Prenons, par exemple, un système de freinage. Il n’y a pas si longtemps, un système de freinage était séparé, et c’était un système électromécanique, assez autonome. Ce n’est plus le cas.

Désormais, avec le freinage par récupération, le groupe motopropulseur est également impliqué dans le freinage. C’est une illustration de la complexité croissante de nos systèmes.

L’ingénierie des systèmes basée sur des modèles est quelque chose sur laquelle nous poussons très fort au sein de Jaguar Land Rover. Nous avons maintenant de merveilleux outils qui nous permettent de faire de l’ingénierie des systèmes basée sur des modèles mieux que nous ne l’avons jamais fait auparavant.

Nous voulons nous assurer que nous pouvons alimenter les modèles 3D à partir de nos modèles de système. Mais tout aussi important, nous voulons nous assurer que nous utilisons des modèles de système détaillés afin d’affiner les modèles de système.

La connexion de 1D à 3D doit fonctionner dans les deux sens. Ainsi la 1D informe la 3D, mais aussi les simulations détaillées sont utilisées afin d’affiner les modèles du système.

#4 Accès à des données non géométriques à jour et traçables.

Les données non géométriques ont longtemps été le pauvre frère ou la pauvre sœur du CAE et du CAD. Il est important de ne pas ignorer l’importance de traiter les données non géométriques de manière appropriée.

Les modèles de simulation sont aussi bons que les informations que vous y mettez. Avoir accès aux bonnes données matérielles et à d’autres données non géométriques est absolument essentiel.

Nous devons nous assurer que ce n’est plus la pauvre sœur ou le pauvre frère de tout le monde de la CAO et de la simulation.

#5 Caractérisation des attributs fonctionnels d’un design face à des millions de variantes possibles.

Un problème avec lequel nous nous battons en ce moment est : « Qu’est-ce qu’une voiture nominale ? » Lorsque vous regardez nos modèles pour le Defender, vous pouvez les personnaliser à l’infini. La réalité est que nous avons des millions, parfois des milliards de combinaisons possibles d’une voiture.

Alors, lorsqu’il s’agit de caractériser les attributs fonctionnels d’une voiture, de quelle voiture parlons-nous ? Ce n’est pas anodin du tout et nous n’avons pas de solution pour cela. Il est très probable que la solution à ce problème nécessitera un point de vue différent, abordant ce problème à un niveau différent.

Il y a de fortes chances que nous devions introduire une analyse probabiliste pour évaluer la validité de nos voitures. Car nous n’avons plus de voiture nominale qui soit représentative de toutes les combinaisons possibles.

#6 Conception de l’organisation qui permet la répartition optimale du système en sous-systèmes et composants.

Conception de l’organisation : c’est assez difficile mais c’est absolument essentiel. Dans la plupart des constructeurs automobiles, nous sommes organisés autour du design d’une voiture qui n’est plus représentative d’une voiture d’aujourd’hui.

Pensez à l’exemple du système de freinage. Dans le passé, cela était fait par l’équipe châssis, et ils travaillaient à peu près de manière isolée afin de développer un système de freinage. Aujourd’hui, dans le concept de voitures électriques où nous voulons récupérer l’énergie, tout d’un coup, le système s’étend sur de nombreux domaines de l’organisation.

Le problème que nous avons, c’est que nous devons cesser de nous organiser selon une technologie qui n’est plus applicable maintenant, des voitures qui ne sont plus applicables aujourd’hui.

Il est très important que nous nous organisions autour de la technologie et du type de voitures que nous fabriquons plutôt que d’organiser le découpage en systèmes et composants selon un modèle totalement obsolète.

Ainsi, chez Jaguar Land Rover, nous pensons que l’effet de l’expérience 3D se fait avec un exercice de réorganisation massif que nous menons dans toute l’entreprise. Pour la première fois depuis des décennies, nous nous réorganisons pour tirer le meilleur parti de la technologie à notre disposition.

Ainsi, 3D Experience a entraîné une réorganisation à l’échelle de l’entreprise. Ce qui est génial à voir. Il est très important de ne pas sous-estimer l’importance de la conception organisationnelle afin de tirer le meilleur parti de la technologie

#7 Ingénieurs qui, bien que spécialisés dans une discipline, ont une vaste connaissance pratique.

C’est vrai que nous essayons de démocratiser les mondes de la CAO et de la simulation, mais nous avons encore besoin de spécialistes et continuerons d’avoir besoin de spécialistes dans les domaines pendant assez longtemps, pour toujours. Vous avez besoin de spécialistes pour développer vos modèles, pour développer vos workflows.

Mais de plus en plus, nous attendons de nos ingénieurs qu’ils soient spécialisés dans une discipline mais qu’ils aient en même temps beaucoup plus d’autres fonctions. C’est ce que nous appelons les ingénieurs en « T ». Tee, parce que la verticale du spécialisé dans un domaine spécifique, mais le haut du tee, c’est ce qui illustre que vous devez être capable de travailler dans des domaines qui sont en dehors de votre domaine d’expertise.

Nos produits étant de plus en plus complexes, il ne suffit plus d’être spécialisé dans le domaine du frein. Tous nos ingénieurs s’attendent à ce qu’ils aient au moins besoin d’avoir une connaissance pratique de plus de domaines que ceux dans lesquels ils se sont spécialisés.