Le temps perdu aux feux de circulation est stupéfiant. Vous pourriez en récupérer une partie
L’intelligence artificielle promet d’économiser 50 millions de dollars en temps perdu aux feux de circulation dans un seul comté.
Le temps perdu à cause du passage des agents de la circulation en direct dirigeant les intersections à l’alternative beaucoup moins chère des feux de circulation automatisés a été illustré par un test d’intelligence artificielle appliqué à une intersection de l’Arizona qui promet d’énormes gains de temps gagnés pour Conducteurs.
NoTraffic, basé à Palo Alto, Californie/Tel Aviv, en Israël, teste ce qu’il dit être la première plate-forme autonome de gestion du trafic au monde et les premiers résultats révèlent combien de temps perdu il faut récupérer aux feux de circulation.
La société a mené une étude de validation de produit à une intersection du comté de Maricopa en Arizona, qui est le comté à la croissance la plus rapide du pays et compte 4,5 millions d’habitants. Les objectifs déclarés du projet étaient de réduire le temps de retard total pour tous les usagers de la route, les véhicules et les piétons, d’améliorer le niveau de service de l’intersection (qui est une référence pour le temps de retard moyen) et de maintenir la précision et la fiabilité de la détection afin d’améliorer la sécurité des tous les usagers de la route.
Les résultats d’une seule semaine d’exploitation à une seule intersection ont été révélateurs, et la projection de ces résultats sur 170 intersections dans le reste du comté pendant une année entière souligne la valeur potentielle de l’IA pour rendre la capacité des feux de circulation à répondre de manière dynamique aux conditions en temps réel plutôt que de fonctionner sur une horloge et de répondre à des déclencheurs.
- Le temps de retard des véhicules à l’intersection du projet a permis aux résidents d’Anthem de gagner du temps pendant une semaine d’exploitation, estimé à 322 heures (13 jours).
- Les projections annuelles à l’échelle du comté estiment que 3 957 mois de retard des véhicules sont éliminés grâce à l’optimisation de NoTraffic.
- Les projections annuelles à l’échelle du comté estiment les avantages économiques réalisés grâce à l’optimisation de NoTraffic à 50 043 625 $.
- Les niveaux d’émissions de CO2 réduits grâce à l’optimisation de NoTraffic, pendant une semaine d’exploitation à l’intersection du projet, sont estimés à 2,56 tonnes de gaz à effet de serre évitées
- Les projections annuelles à l’échelle du comté estiment les niveaux d’émissions de CO2 réduits par le système NoTraffic à 22 607 tonnes métriques, ce qui équivaut à retirer 4 915 véhicules des routes.
Le temps de retard moyen de l’intersection est passé de 29,50 secondes à 13,65 secondes et les retards du trafic transversal sont passés de 26,83 secondes à 12,38 secondes. Les piétons ont dû attendre 42,21 secondes avant et ont vu leur retard réduit à 33,06 secondes.
Le système surveille l’intersection avec une caméra connectée à l’ordinateur sur place que NoTraffic surnomme un « moteur d’optimisation d’IA » via wifi et au centre de gestion virtuel central de NoTraffic via une connexion sans fil LTE. Le moteur d’optimisation de l’IA se connecte également au centre de gestion virtuel via LTE sans fil et il est directement câblé au contrôleur existant du signal de circulation.
Un trio d’unités de capteurs NoTraffic, prêtes à être installées.
« Imaginez que vous regardez d’en haut », a suggéré le cofondateur et PDG de NoTraffic, Tal Kreisler, dans une interview vidéo avec la chaîne israélienne Channel 2. « Vous avez une image complète de qui attend à l’intersection et changez les lumières en conséquence pour mieux gérer le système . «
Cela signifie que l’avantage de rendre une intersection intelligente est multipliée lorsqu’elle est connectée à toutes les autres intersections. « Nous pouvons gérer l’ensemble du réseau de feux de circulation », a expliqué Kreisler. « Grâce au cloud, nous synchronisons les intersections en temps réel. Nous avons le capteur que nous déployons aux carrefours de manière très simple. Nous avons juste besoin de le connecter à une source d’alimentation et cela fonctionne.
Le système peut même aider à ramener les bus municipaux en retard dans les délais en veillant à ce que le feu soit allumé avant qu’il ne change à des moments critiques, a déclaré Kreisler. Ou il peut être réglé pour être particulièrement attentif aux piétons aux intersections près des écoles et des parcs.
Le moteur d’optimisation NoTraffic.
NoTraffic estime les dépenses en capital pour équiper une intersection traditionnelle à 115 810 $ et le coût d’exploitation annuel à 10 050 $. NoTraffic affirme que sa technologie offre la possibilité de réduire les coûts d’exploitation de près de 75 % par rapport aux feux de circulation conventionnels.
De plus, la plus grande efficacité du système augmente le flux potentiel de véhicules sans nécessiter un projet d’élargissement de route coûteux et perturbateur, offrant des avantages supplémentaires de l’application de l’IA à un casse-tête quotidien.
