L’apprentissage automatique pourrait-il réduire les coûts de santé et améliorer les soins ?
Pulse développe des modèles d’apprentissage automatique pour prédire le comportement des patients et encourager de meilleurs résultats.
Les patients d’aujourd’hui veulent plus de contrôle sur leurs propres soins de santé et leurs données de santé, mais le système de santé actuel peut être limité. « Malheureusement, les systèmes actuels disponibles sur le marché ne tiennent pas activement compte des besoins des patients. Ils sont conçus pour servir les médecins et les hôpitaux, mais ne sont pas axés sur la satisfaction des besoins des utilisateurs finaux », déclare Ajay Panwar, PDG et fondateur de Pulse, une entreprise numérique. démarrage de la santé. « Lorsque nous avons effectué notre analyse des clients, c’était l’une des demandes les plus courantes qu’ils avaient besoin d’avoir un meilleur contrôle de leur santé et également de définir leur niveau de risque pour diverses conditions. Le marché actuel n’a rien de semblable à ce besoin.
Panwar espère répondre à ces besoins des patients en créant des systèmes simples et interactifs qui utilisent l’apprentissage automatique (ML) et prédisent les comportements des patients. Dans la première phase du développement de Pulse, « les modèles d’apprentissage automatique aideraient à prédire les comportements des patients en fonction de leur plan de soins et de leur observance, puis à prédire ce qui est nécessaire pour garantir le succès de leurs besoins en soins de santé », a-t-il déclaré. Nouvelles de conception. «Les phases ultérieures comprendraient comment s’assurer que les patients suivent le modèle pour les meilleurs résultats possibles. Cela comprendrait également les problèmes de santé génétiques liés à la famille et la manière dont ceux-ci pourraient avoir un impact sur la qualité de vie. Nous utilisons des modèles d’apprentissage automatique non supervisés afin de prédire ces résultats. »
Les algorithmes ML sont spécifiquement conçus pour chaque tâche, a-t-il expliqué plus loin. « Les modèles ML auront la capacité de prendre en compte les évaluations existantes et de calculer les besoins des utilisateurs », a-t-il déclaré. « Le développement du système backend est en plusieurs langues. »
Le logiciel autonome pourrait également permettre aux patients de planifier des interventions chirurgicales, de gérer des maladies chroniques et des rendez-vous, d’organiser une rééducation et de contacter des équipes de soins dédiées si nécessaire, a-t-il expliqué. «Ce ne sont que des exemples de base; cependant, l’objectif final est d’améliorer les résultats pour les patients en connectant divers éléments de systèmes de santé indépendants.
Les systèmes interactifs donneraient aux utilisateurs la possibilité de contrôler leurs soins de santé. « S’ils ont besoin [to be] mains libres, l’équipe de soins de santé Pulse les aiderait à surmonter ces défis », a-t-il déclaré.
Dans une phase ultérieure de développement, Pulse prévoit de créer des API pour se connecter aux dispositifs médicaux afin que l’interface patient puisse interagir avec les dispositifs. « C’est un plus grand défi à relever ; actuellement rien de tel n’existe », a déclaré Panwar.
Avec plusieurs phases de développement de la plate-forme prévues, Pulse ciblera initialement les populations à haut risque qui « ont un besoin imminent de coordination des soins en raison de leur état de santé et de leurs limites », a-t-il déclaré. « Nous construirions également un indicateur de risque entièrement basé sur le modèle de prédiction avec une erreur bêta très limitée. »
Panwar a partagé que Pulse avait atteint la demi-finale lors de la prestigieuse University of California – Irvine New Venture Competition (NVC) l’année dernière. Le concours annuel offre aux participants la possibilité de lancer une startup et de financer une idée d’entreprise en quelques mois seulement, a-t-il déclaré.
Alors que le développement se poursuit, Pulse continue de s’engager avec des investisseurs providentiels, des capital-risqueurs et des partenaires de la santé qui cherchent à réinventer les soins de santé et à surmonter les obstacles causant des difficultés de coordination et des soins de faible valeur, a partagé la société dans un communiqué de presse.
Panwar est directeur technique senior chez Medtronic et a rédigé des articles pour Nouvelles du design’publication sœur de s DM+DI et autres publications.
