DesignCon Keynote : Démêler le battage médiatique de l’IA
Lors de la keynote DesignCon de mercredi, Laurence Moroney, experte en IA de Google, discute de sa vision et de ses expériences avec cette technologie perturbatrice.
Il est indéniable que l’intelligence artificielle (IA) façonne l’avenir de nombreux domaines, qu’il s’agisse de la robotique, de la médecine, des véhicules et même du divertissement. Mais parallèlement aux grandes promesses de la technologie, il y a souvent des attentes irréalistes quant à ce que l’IA peut accomplir, selon Laurence Moroney, responsable de l’intelligence artificielle chez Google.
Lors du discours d’ouverture de DesignCon de mercredi, Moroney a déclaré à un public nombreux : « Nous sommes encore au début du cycle de battage médiatique de l’IA. Nous entendrons diverses promesses et attentes en matière d’IA, ce qui créera un creux de désillusion.
Moroney a noté qu’il n’y a pas de mystère à couper le battage médiatique, car le moment est venu pour les développeurs de passer en revue tout le codage et de développer des règles de codage explicites. « Une fois que vous aurez commencé à développer, vous vous rendrez compte des contraintes de toute technologie. »
Moroney a résumé les bases du développement de l’IA aux données. Cela impliquait d’alimenter les réponses et les données de l’ordinateur et de permettre à l’ordinateur de déterminer les règles. « Un programme d’apprentissage automatique devine les données. Vous déterminez ensuite la précision de cette inférence et fournissez ensuite plus de données pour optimiser cette supposition.
Chez Google, Moroney a expliqué que Google utilise une plate-forme open source de bout en bout appelée TensorFlow, un programme d’apprentissage automatique développé à l’origine en 2011 qui peut être facilement déployé sur des plates-formes allant des serveurs aux appareils mobiles.
La puissance de cette plate-forme d’apprentissage automatique a été démontrée dans un projet Google AI qui a aidé des coureurs malvoyants à terminer un parcours. Appelé Project Guideline, le projet de recherche préliminaire, développé en partenariat avec Yeux guides pour les aveugles, utilise l’apprentissage automatique pour guider les coureurs à travers une variété d’environnements marqués d’une ligne peinte.
À l’aide d’un téléphone exécutant la technologie Guideline et d’une paire d’écouteurs, le PDG de Guiding Eyes for the Blind, Thomas Panek, a pu courir de manière indépendante pour la première fois depuis des décennies et terminer un 5K sans assistance dans Central Park à New York.
Moroney a une longue histoire avec l’IA, qui remonte à 1992, lorsqu’il faisait partie d’un programme de formation de courte durée en IA au Royaume-Uni. Mais c’était avant l’émergence de serveurs puissants qui ont donné naissance à Internet au milieu des années 1990. Moroney s’attend à ce que l’IA soit une technologie perturbatrice, tout comme l’émergence d’Internet et les débuts du smartphone en 2007.
