Des chercheurs utilisent l’IA pour évaluer si une personne mourra de COVID-19
Les chercheurs ont alimenté un programme informatique avec les données de santé de 3 944 patients danois COVID-19 pour déterminer le risque de mortalité.
Des chercheurs du département d’informatique de l’Université de Copenhague ont utilisé l’intelligence artificielle pour évaluer si une personne mourra ou non de COVID-19.
Sur la base des données des patients de la région de la capitale du Danemark et de la région de Zélande, les résultats de l’étude démontrent que l’intelligence artificielle peut, avec jusqu’à 90 % de certitude, déterminer si une personne non infectée qui n’est pas encore infectée mourra ou non du COVID-19. s’ils ont la malchance d’être infectés.
Une fois admis à l’hôpital avec COVID-19, l’ordinateur peut prédire avec une précision de 80 % si la personne aura besoin d’un respirateur.
Les chercheurs ont alimenté un programme informatique avec les données de santé de 3 944 patients danois COVID-19. Cela a entraîné l’ordinateur à reconnaître les modèles et les corrélations dans les maladies antérieures des patients et dans leurs combats contre COVID-19.
Les maladies et les facteurs de santé qui, selon l’étude, ont le plus d’influence sur le fait qu’un patient se retrouve sous respirateur après avoir été infecté par COVID-19 sont par ordre de priorité : IMC, âge, hypertension artérielle, être de sexe masculin, neurologique maladies, la MPOC, l’asthme, le diabète et les maladies cardiaques.
La recherche alimentée par l’IA intervient à un moment où plus de 2,3 millions de décès dus au COVID-19 ont été signalés dans le monde, selon les statistiques de worldometers.info. Il y a environ 108 millions de cas signalés et près de 80 millions se sont rétablis, indique le site Web.
