De nouvelles avancées technologiques ? L’AIoT à la périphérie devient plus intelligent

En quelques années à peine, deux tendances coïncidentes se sont réunies. L’intelligence des appareils a atteint le point de basculement pour devenir « l’intelligence artificielle ». Les appareils sont désormais dotés de données et d’une puissance de calcul suffisantes pour prendre des décisions. L’autre tendance est le déplacement des appareils vers la périphérie de leurs applications. Que les appareils soient manufacturés ou médicaux, ils doivent réagir rapidement aux signaux de leur environnement. Ils doivent être capables de détecter, d’extraire et d’interpréter des informations sans faire rebondir les données sur un système de contrôle ou le cloud.

À mesure que ces deux tendances convergent, elles s’accompagnent d’un acronyme, AIoT ou intelligence artificielle à la périphérie. L’AIoT a des implications de grande envergure dans la plupart des industries, de la fabrication et de la santé à l’automobile et aux villes intelligentes. De nouvelles recherches suggèrent que les défis liés à l’adoption de l’AIoT sont devenus plus faciles à surmonter au cours des deux dernières années grâce aux avancées significatives de la technologie des puces.

La société de microcontrôleurs XMOS a produit un rapport – The Edge of Today – issu d’une enquête auprès d’ingénieurs en électronique sur le développement du marché de l’AIoT, ses possibilités et ses défis. Le rapport a constaté que :

• Moins de la moitié (48 %) pensent que le coût est un obstacle à l’augmentation des exigences de traitement, contre 64 % l’an dernier
• Préoccupations concernant la bande passante et la latence car les obstacles sont moins sévères, de 38 % à 27 % et de 32 % à 26 % respectivement
• La sécurité est également considérée comme plus gérable, moins d’un tiers (31%) considérant la sécurité et l’autonomie comme un défi, contre 45% l’année dernière.

Nous avons rencontré le PDG de XMOS, Mark Lippett, pour mieux comprendre les implications de ces résultats.

Les barrières de coûts s’abaissent

Certaines des avancées sont implicites dans la manière dont les consommateurs choisissent leurs produits. « Il y a plusieurs points de vue. En ce qui concerne la demande des consommateurs, il est de plus en plus conscient que les consommateurs paieront plus pour un appareil intelligent », a déclaré Lippett. « Cela pourrait vous faire économiser de l’énergie. Je le récupérerai grâce aux économies d’énergie.

À mesure que la technologie prolifère, elle a également tendance à baisser les prix. La baisse des coûts incite également à l’acceptation. « L’acceptation de l’AIoT est peut-être que cela coûte plus cher, mais cela ne coûte pas beaucoup plus cher. par conséquent, vous pouvez livrer une quantité énorme pour quelques centimes seulement, alors ils sont d’accord avec ça », a déclaré Lippett. « C’est ce qui est vraiment important dans l’espace intégré. Cela aide la résistance à baisser.

Bande passante et latence comme obstacles

La bande passante peut être une barrière, mais ce n’est plus la barrière qu’elle était, surtout si le traitement est à la périphérie. « Si l’intelligence est à la limite, la bande passante diminue en perspective », a déclaré Lippett. « La réponse n’est pas trop mauvaise. Pour de nombreux appareils AIoT, la capacité à la périphérie permet à la grande majorité d’être traitée localement, ce qui réduit la prise en charge du traitement.

Le souci de latence est similaire à l’obstacle de la bande passante. « La latence et la bande passante sont quelque peu liées. La latence est ennuyeuse mais pas critique », a déclaré Lippett. « La surveillance des défauts peut être là où la latence détecte un défaut. Le calcul à la périphérie vous donne un contrôle très fort sur cela, vous aidant à respecter des délais serrés. »

L’avantage de l’edge computing est que les données ne se déplacent pas dans les deux sens. « Avec le traitement à la périphérie, vos préoccupations sont atténuées car vous ne déplacez pas de données », a déclaré Lippett. » Si vous avez Linux dans le système. cela peut aider si vous avez des données dures en temps réel. C’est résoluble si l’informatique est proche de la périphérie.

Sécurité à la périphérie

La sécurité est toujours une préoccupation. L’un des avantages des périphériques de périphérie est qu’ils n’envoient pas de données dans le cyberespace. « Si vous exportez des données, elles peuvent facilement être évaluées. Vous disposez de nombreuses surfaces de fixation sur lesquelles vous pouvez accéder aux données », a déclaré Lippett. « L’astuce n’est pas de mettre les données dans le cloud ou de mettre des données dans le cloud que vous êtes à l’aise de partager. »

Pour les données à la périphérie qui sont partagées, elles ont tendance à être moins critiques. « La plupart d’entre nous se sentent à l’aise avec ce que nous recherchons, mais nous ne sommes pas à l’aise de partager ce que nous disons », a déclaré Lippett. « Avec un avantage, vous pouvez prendre les informations et partager uniquement ce que vous souhaitez partager. Les gens se sentiront plus à l’aise avec le sentiment d’un pare-feu pour protéger leur vie privée.

Des découvertes surprenantes

Quant à ce que Littett trouva surprenant dans le rapport, c’était l’acceptation de cette nouvelle technologie. Cette acceptation semble être un thème récurrent dans les développements technologiques de ces dernières années. Cela a été prononcé pendant la pandémie, lorsque les entreprises ont rapidement adopté une technologie leur permettant de produire des biens dans des circonstances difficiles.

« J’ai été assez surpris par la mesure dans laquelle les gens sont devenus plus à l’aise avec cela. Peut-être parce que les gens ont pu accepter les données à un rythme plus rapide », a déclaré Lippett. « C’est remarquable que les gens soient déjà à l’aise avec la confidentialité et le désir d’appareils intelligents. C’est plutôt positif que[lesgenss’intéressentàcettetendanceetl’adoptentsirapidement »[peoplearetakingaboradthistrendandembracingitsoquickly”