Comment l’IA peut améliorer l’analyse CTA après un AVC et une crise cardiaque

L’angiographie par tomodensitométrie (CTA) est de plus en plus utilisée dans le diagnostic des maladies vasculaires, et c’est une modalité qui offre de nombreux avantages cliniques potentiels. La question est de savoir comment actualiser cet avantage et tirer le meilleur parti de la modalité.

Elucid, basé à Boston, MA, a développé un logiciel d’intelligence artificielle qui pourrait bien répondre à cette question. La société a récemment obtenu 8 millions de dollars dans le cadre d’un tour de financement de série A.

Andrew Buckler, fondateur, président et directeur de la technologie de l’entreprise, a déclaré MD+DI que le CTA est actuellement utilisé de deux manières. L’un est un examen subjectif par un lecteur entraîné, lisant sans l’opportunité d’un logiciel d’analyse.

« Et c’est plutôt bien », a déclaré Buckler.

La seconde consiste à utiliser un logiciel d’analyse qui, selon certains, pourrait faire certaines hypothèses sur l’imagerie qui peuvent être un peu trop simplistes, a-t-il déclaré. Par exemple, la recherche a suggéré que la présence d’une plaque à faible atténuation qui apparaît via le CTA indique que le patient est à risque d’avoir une crise cardiaque.

« Ce que notre technologie fait, et ce sur quoi nous sommes heureux de travailler, est un moyen de rendre cela plus spécifique pour pouvoir discriminer les tissus qui ont des corrélats histopathologiques, et l’importance de cela est double », a déclaré Buckler. « L’une est d’avoir une base de vérité afin qu’elle soit objective, et à partir de laquelle vous pouvez faire une analyse quantitative qui peut identifier non seulement la présence, mais le degré et la quantité de types de tissus qui sont connus pour être associés à des événements indésirables. »

Récemment, lors de la réunion virtuelle de la Society of Cardiovascular Computed Tomography (SCCT), Buckler a présenté deux études qui indiquent une opportunité prometteuse d’étendre les capacités d’analyse CTA à l’aide du logiciel ElucidVivo de la société (anciennement connu sous le nom de vascuCAP).

Dans une étude, en aveugle de l’histologie, le CTA a été analysé à l’aide du logiciel ElucidVivo (anciennement connu sous le nom de vascuCAP) et a fourni des résultats en accord avec les références histopathologiques et la linéarité des deux types de tissus indépendamment. Les résultats ont indiqué que la LRNC et l’IPH peuvent être mesurées quantitativement à partir du CTA disponible en routine, ce qui augmente sa puissance de diagnostic et élargit le paysage des outils d’aide à la décision clinique pour des thérapies personnalisées.

Dans une autre étude, le logiciel ElucidVivo a été utilisé pour déterminer la stabilité des lésions à partir du CTA, validée par histologie, sur la base de sa classification tissulaire précise. Les résultats ont montré que la classification mesurée par rapport aux données ex vivo était plus que suffisante pour une utilisation clinique et était capable de déterminer efficacement la stabilité de la plaque. Des études antérieures ont démontré la prévalence accrue de plaques instables post-mortem, mais effectuer cette caractérisation à partir d’une imagerie non invasive pour la première fois permet une utilisation généralisée pour prédire et prévenir les événements indésirables, tels que les crises cardiaques et les accidents vasculaires cérébraux. De plus, contrairement aux méthodes basées sur des cathéters, non seulement plusieurs types de tissus ont été caractérisés de manière fiable, mais ce type d’évaluation a été effectué de manière systémique plutôt que focale pour optimiser les soins aux patients, afin que les soins puissent atteindre l’objectif de comprendre le « patient vulnérable », même au-delà des plaques vulnérables individuelles.

En d’autres termes, les études ont montré deux avantages spécifiques qui découlent de cette base de vérité mentionnée par Buckler.

« L’un est la capacité d’identifier avec précision le noyau nécrotique riche en lipides et de le distinguer d’une hémorragie intraplaque », a-t-il déclaré. « Ces types de tissus sont visuellement apparents à un certain niveau, mais il est très difficile de voir une nécrose d’une part et une hémorragie de l’autre. La capacité de les séparer réellement et d’avoir une quantification précise, nous pensons, est un gros problème, et cela dépend de la technologie que nous avons développée.

Le deuxième avantage, comme le montrent les données présentées au SCCT, est que sur la base de ces distributions tissulaires, les chercheurs de l’étude ont pu anticiper quels patients étaient à risque de mort subite d’origine cardiaque, qui a longtemps été considérée comme un Saint Graal de l’ère moderne. médicament, car les médecins peuvent alors prendre des décisions de traitement visant à réduire le risque de ce patient.

« Ces résumés mettent en lumière la valeur clinique significative de l’imagerie cardiovasculaire scientifique lorsqu’une forte concordance avec l’histopathologie est confirmée », a déclaré Matthew Budoff, MD, directeur de programme et directeur de la tomodensitométrie cardiaque au Harbor-UCLA Medical Center. « Il y a une valeur pronostique potentiellement forte dans l’identification automatique de ces caractéristiques de plaque insaisissables et la catégorisation des patients, ce qui peut enfin nous aider à commencer à réduire enfin les taux d’accidents vasculaires cérébraux et de crise cardiaque. »

Budoff a dit MD+DI que le fait de pouvoir identifier quels patients présentent des caractéristiques de plaque à haut risque changera vraiment la façon dont les cardiologues gèrent ces patients. Les cardiologues ont aujourd’hui une pléthore de nouvelles thérapies parmi lesquelles choisir dans le monde de la cardiologie préventive, au-delà des statines et de l’aspirine, a-t-il déclaré, savoir à quels patients les prescrire devrait être très informatif.