Comment les mégadonnées et l’IA stimulent l’évolution de la médecine factuelle

À sa racine, la médecine factuelle est pratiquée lorsque les professionnels de la santé utilisent les meilleures preuves disponibles pour prendre des décisions de traitement. C’est le résultat final de la combinaison de la perspicacité clinique et des valeurs du patient avec les meilleures informations de recherche disponibles – au lieu de se fier simplement à l’expérience clinique accumulée. Mais la médecine factuelle, un terme inventé au début des années 1990, a longtemps été plus facile à dire qu’à dispenser. C’est jusqu’à récemment.

Aujourd’hui, l’intelligence artificielle et le big data démocratisent les connaissances médicales d’une manière que l’on ne croyait pas possible auparavant. Les plateformes de connaissances médicales comme voie médicale mènent la charge en combinant ces technologies avec une interface utilisateur simplifiée afin d’améliorer les soins et de faciliter de meilleurs résultats pour les patients. Cette combinaison aide les professionnels de la santé à diagnostiquer et à traiter les patients plus efficacement que les méthodes de recherche traditionnelles.

La plate-forme Pathway est actuellement fournie sous forme d’application mobile que les professionnels de la santé du monde entier peuvent télécharger. L’application fournit des conseils interactifs sur le diagnostic et le traitement, et permet aux professionnels de la santé d’accéder instantanément à des centaines de résumés de lignes directrices sur les points de service, aux principaux résultats d’essais marquants, à des calculateurs cliniques et plus encore. La plate-forme utilise le traitement du langage naturel pour fournir une base de connaissances plus efficace pour les recommandations de diagnostic et de traitement basées sur la recherche clinique, avec des extraits sélectionnés et des liens vers le texte original. La société développe actuellement une version d’entreprise de la plate-forme pour les systèmes de santé, les payeurs et d’autres fournisseurs de solutions de soins de santé.

« Lorsque nous avons lancé Pathway, notre objectif était de développer une solution mobile qui aidait les professionnels de la santé à diagnostiquer et à traiter les patients plus efficacement, sur la base des meilleures données cliniques disponibles », a déclaré Jonathan Hershon Saint-Jean, PDG et co-fondateur de Pathway Medical. « Depuis lors, la plate-forme est passée d’un outil de référence à une base de connaissances structurée qui code les relations complexes entre les résultats cliniques, les maladies et les traitements, ainsi que les preuves sur lesquelles ces derniers sont basés.

Le succès des nouvelles approches informatiques et d’apprentissage automatique pour la médecine factuelle dépend en grande partie de la qualité, de la fiabilité et du volume des données sources sur lesquelles elles sont basées. Les algorithmes de Pathway exploitent plus de 100 millions de sources de recherche médicale et son système comprend plus d’un million de points de données structurés. En offrant ces données aux professionnels de la santé avant tout, Pathway a franchi une étape importante dans la validation de l’utilité clinique d’une approche de la science des données pour distiller les connaissances médicales de référence dans un format lisible par machine et convivial.

« Avec un score de promoteur net supérieur à 65, nous avons une base d’utilisateurs très engagés et très enthousiastes qui couvre 34 spécialités médicales dans plus de 80 pays différents », a déclaré Saint-Jean.

Les investisseurs parient gros sur la puissance de l’IA pour résoudre les défis informationnels de la médecine. En décembre, Curai Santé, une entreprise de soins primaires qui se concentre sur la prestation de soins de santé centrés sur le patient, a levé 27,5 millions de dollars en financement de série B pour sa plateforme. La startup basée à Palo Alto, en Californie, propose des services textuels qui permettent aux patients de discuter à tout moment avec les professionnels de la santé disponibles au sujet d’un problème de santé urgent, ou de faire un suivi avec le même médecin lors de plusieurs visites. Alliant les meilleurs soins cliniques à une IA sophistiquée et à des sources de données cliniques, Curai Health est un modèle de soins axé sur les exigences d’une population mondiale en pleine explosion.

De plus, IBM Watson Health et EBSCO Information Services annoncé un partenariat l’année dernière dans un effort similaire pour améliorer l’aide à la décision clinique en combinant le traitement du langage naturel et l’IA avec un contenu clinique évalué par des pairs. Les startups et les grandes entreprises exploitent la puissance de l’IA pour développer des solutions d’aide à la décision plus intelligentes, fiables et efficaces. Le résultat est un élan positif dans la démocratisation et la rationalisation des connaissances médicales.

Des solutions telles que Pathway et Curai Health n’auraient pas pu arriver à un meilleur moment, car les professionnels de la santé se noient dans les informations, les patients et les processus. Le rythme auquel la littérature médicale est publiée, révisée et critiquée est trop rapide pour qu’un seul professionnel de la santé puisse suivre le rythme. Les outils traditionnels d’aide à la décision clinique et les méthodes de prestation de soins de santé ne sont ni rationalisés, ni modulaires, ni suffisamment intelligents pour les réalités de notre monde numérique post-COVID.

Non seulement la méthode traditionnelle et classique de diagnostic et de traitement des patients est lourde, mais elle nuit également à la santé des professionnels de la santé. La quantité écrasante d’informations médicales que les médecins doivent digérer, combinée aux tâches administratives sans fin qu’ils doivent effectuer à l’aide d’outils et d’interfaces obsolètes, a conduit le moral des médecins à un niveau record. Les deux tiers des médecins américains ont signalé qu’ils sont épuisés ou déprimés, et les taux de suicide chez les médecins sont le double de ceux du grand public. Ajoutez le stress inhérent à un rôle impliquant la vie des gens et vous pouvez voir l’image d’une profession en crise.

Cette insatisfaction au travail ne nuit pas qu’aux professionnels. De plus en plus, cela a également un impact sur leurs relations avec les patients. Les obstacles créés par des méthodes obsolètes d’acquisition de connaissances médicales sont le principal coupable.

« Pathway répond à un besoin non satisfait des cliniciens d’avoir un accès facile et convivial aux recommandations des lignes directrices cliniques », a déclaré Jonathan Afilalo, MD, cardiologue et professeur agrégé de médecine à l’Université McGill. « L’alternative au statu quo, qui est clairement sous-optimale, consiste à sauter à travers les cerceaux pour trouver des lignes directrices et distiller leur message essentiel. »

C’est définitivement une nouvelle ère pour la pratique des soins fondés sur des preuves, et les mégadonnées et l’intelligence artificielle ouvrent la voie à de meilleurs résultats pour les patients, à une réduction de l’épuisement professionnel des médecins et à une amélioration globale de la prestation des soins de santé.