Bien plus que des mots à la mode : IA et ML en évolution depuis la petite enfance

La promesse de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML) est remarquable. Il est indéniable que l’IA et le ML se sont infiltrés dans presque toutes les industries, modifiant profondément la façon dont les technologues et les ingénieurs analysent la cuve de données apparemment sans fin d’aujourd’hui et résolvent des problèmes de plus en plus complexes.

Et c’est partout. L’IA est largement utilisée dans les soins de santé, du soutien de la lutte du secteur contre l’interopérabilité à la prévision des maladies. Les ingénieurs en aérospatiale utilisent les technologies d’IA et de ML depuis des années, permettant l’exploration de Mars et alimentant notre curiosité pour explorer davantage les confins de l’espace. Et ici sur Terre, l’IA permet des avancées vers la conduite autonome.

Même si cette technologie révolutionnaire transforme la société, l’IA et le ML suscitent des réponses fortes et émotionnelles, contrairement à toute autre technologie, en raison de la méconnaissance des outils automatisés et intelligents, des biais inhérents et de nombreuses autres raisons. Des défenseurs, tels qu’un ingénieur de renom Laurence Moroney, Avocat principal de l’IA chez Google et conférencier invité à DesignConsont à la tête du raffinement et de l’éducation généralisée des capacités d’IA et de ML pour propulser la technologie de ses débuts à la maturation intersectorielle.

DesignCon, du 5 au 7 avril au Santa Clara Convention Center, est le plus grand événement du pays pour les ingénieurs en conception de puces, de cartes et de systèmes et réunira cette communauté dynamique pendant trois jours d’éducation, de réseautage et de négociation, y compris un discours d’ouverture incontournable de Laurence le 6 avril.

Suzanne : Pourriez-vous nous parler de votre rôle en tant que principal défenseur de l’IA chez Google ?

Laurent : L’objectif principal des défenseurs est d’informer et d’inspirer la communauté autour des possibilités de la technologie et de rapporter les commentaires et les exigences de la communauté à notre entreprise pour s’assurer qu’ils sont bien compris. Dans cet esprit, je dirige une équipe de personnes dont l’objectif est précisément de faire cela – et nous y parvenons grâce à des moyens évolutifs : blogs, réseaux sociaux, vidéos, conférences, etc. Nous travaillons également à l’élaboration de programmes d’enseignement pour Google et le monde, y compris l’enseignement des MOOC dans les universités et bien plus encore.

Suzanne : Quels défis aidez-vous à résoudre ?

Laurent : Le principal défi consiste à aider les personnes, les organisations, les entreprises, les universités, les gouvernements et bien d’autres à briser le cycle du battage médiatique et à comprendre ce qui est possible avec l’IA et l’apprentissage automatique. Nous le faisons par l’éducation et l’exemple, non pas en commercialisant notre ou nos plateformes, mais en aidant vraiment les gens à la comprendre de bout en bout, afin qu’ils puissent réfléchir à la manière dont ils peuvent l’utiliser pour leurs scénarios. C’est l’une des caractéristiques uniques de l’IA : lorsqu’elle est appliquée correctement, il peut y avoir des solutions pour à peu près n’importe quel domaine. Pourtant, nous devons avoir des experts dans ce domaine qui comprennent la technologie afin qu’ils puissent commencer à travailler à partir d’un pouvoir pour trouver des solutions.

Permettez-moi de partager un exemple – récemment, j’ai participé à une expérience avec les acteurs et l’équipe d’une émission de télévision pour qu’un modèle d’IA crée un script, et les acteurs lisaient ce script. C’est beaucoup plus difficile qu’il n’y paraît quand on comprend les contraintes – dont la disponibilité des comédiens ! En effet, les quatre acteurs que nous avons utilisés n’avaient jamais été dans une scène auparavant, alors comment un modèle d’IA pourrait-il créer quelque chose pour eux ? Mais il l’a fait, et les résultats ont été fascinants. Parfois inspirant. Parfois profond. Parfois ridicule, et toujours drôle ! Aucune de ces personnes n’était experte en IA, mais l’une d’elles a observé quelque chose qui montre ce à quoi je faisais référence plus tôt.

Étant donné que la nature de l’émission télévisée était une émission de science-fiction, elle utilisait souvent des mots inventés (alias «technobabble»), et le modèle d’IA a également fini par inventer des mots. Certains d’entre eux étaient assez drôles et ils étaient tous en contexte avec le spectacle. Ils ressemblaient au genre de chose que vous verriez dans la série. Ainsi, cet acteur s’est rendu compte que l’une des parties les plus difficiles de son travail est la préparation des auditions. Ils peuvent être frappés par des lectures d’écran de mots difficiles et inventés, et ils ne peuvent pas s’entraîner à court d’embaucher un écrivain, ce qui est d’un coût prohibitif. Mais avec un modèle d’IA comme celui-ci, il pourrait en créer, l’aider à s’entraîner et peut-être réussir l’audition pour obtenir un nouvel emploi ! Ce n’est pas quelque chose auquel moi ou tout autre Googleur aurait probablement pensé. Mais il l’a fait. Et la même chose peut arriver dans presque tous les domaines, donc je veux aider à y arriver.

Suzanne : Sur quelles opportunités vous lancez-vous ?

Laurent : C’est un effort continu pour favoriser la simplicité et la sensibilisation, et nous continuons à pousser fort dans cette direction. À cette fin, nous continuons à travailler dur pour informer et inspirer ! Pendant ce temps, nos équipes de recherche continuent de pousser les progrès de l’apprentissage automatique pour résoudre les problèmes plus facilement, ou plus rapidement, ou moins cher, etc. En plus de cela, il y a un effort continu sur les outils et services qui facilitent la construction d’une IA responsable. Une autre chose qui me passionne particulièrement – sur le thème de l’élargissement de l’accès – est de s’assurer que les personnes qui n’ont pas accès à de grandes quantités de données peuvent toujours avoir une solution qui fonctionne sur leurs plus petits ensembles de données. Et bien sûr, il y a la pression continue pour simplifier le déploiement de production de l’IA à grande échelle dans le Cloud, sur le Web, sur le navigateur, l’appareil mobile, le système embarqué et jusqu’au microcontrôleur !

Suzanne : Comment les ingénieurs concepteurs d’aujourd’hui peuvent-ils mieux saisir la promesse de l’IA ?

Laurent : En investissant dans la compréhension de son fonctionnement, ils peuvent maximiser les avantages de la technologie et des plates-formes. De plus, comment ils peuvent opérationnaliser autour des modèles d’IA – la formation du modèle n’est que la fin du début. Après cela, il y a le déploiement, la gestion, la mise à jour et le maintien d’un cycle continu tout en le faisant de manière responsable !

Vous êtes un conférencier invité à DesignCon. Qu’est-ce que les participants peuvent s’attendre à apprendre dans votre présentation ?

Laurent : Pas de spoilers! Je plaisante – le titre de la discussion est « Couper le battage médiatique et passer à la production : les réalités de l’IA et de l’apprentissage automatique » – et c’est ce que je veux approfondir – comprendre le cycle de battage médiatique et comment le parcourir, puis l’utiliser pour démontrer certaines des possibilités une fois que vous avez compris la technologie sous-jacente et son fonctionnement. Il contiendra de nombreuses histoires de personnes qui ont traversé cela et ont proposé de nouvelles solutions auxquelles personne n’aurait pensé avant l’IA et le ML parce qu’elles étaient d’une difficulté ou d’un coût prohibitifs ! J’espère que cela vous aidera à appliquer ce type de réflexion à votre domaine et, à partir de là, à proposer quelque chose de nouveau et d’excitant qui changera votre monde !

Suzanne : Qu’est-ce qui vous passionne le plus dans le fait de vous reconnecter avec votre communauté en face à face à la DesignCon en avril ?

Laurent : La dernière fois que j’ai parlé avec un large public en direct, c’était au début de 2020, alors que nous commencions tout juste à comprendre la pandémie. Depuis lors, je suis assis dans mon bureau à parler à une webcam lorsque je fais des présentations. Je suis vraiment enthousiasmé par la dynamique d’un public en direct et ces moments d’inspiration où le sou proverbial tombe pendant une conversation et les gens commencent à débloquer ce qu’ils pourront réaliser en utilisant l’IA et le ML. C’est l’un de mes moments préférés, et j’espère que DesignCon en aura beaucoup !

Inscrivez-vous à la DesignCon 2022 ici afin de syntoniser le discours d’ouverture de Laurence Moroney intitulé, « Les réalités de l’IA et de l’apprentissage automatique : passez à travers le battage médiatique et passez à la production. »