Bases de l’environnement de programmation Python

Donc, vous voulez en savoir plus sur Python. C’est une bonne décision pour plusieurs raisons. Tout d’abord, le dernier TIOBE L’index de la communauté de programmation pour mars 2021 répertorie Python parmi les trois langages les plus populaires. Alors que C et Java continuent de se battre pour la première et la deuxième place (voir Avr 2020 notes), Python reste solidement en troisième position.

Des nouvelles encore meilleures viennent du classement annuel RedMonk rapport dans lequel Python surpasse JAVA pour devenir le deuxième langage de programmation le plus populaire. Au cours des 5 dernières années, Python a connu une croissance d’environ 18 à 19%. Le langage se classe parmi les plus populaires sur plusieurs autres plateformes renommées telles que Stack Overflow, Github, etc.

L’un des aspects attrayants de Python réside dans ses applications dans des technologies telles que l’IA et le ML. Mais le salaire raisonnablement élevé ne fait pas de mal. Selon Indeed, le salaire moyen des développeurs Python aux États-Unis en 2021 est de 110 840 $ par an (ou 52,85 $ par heure). Le montant du salaire a augmenté de 15% au cours des 5 dernières années.

De nombreux endroits proposent une formation en Python, notamment Codeacademy, Udemy, Coursera, GitHub, MIT Open Courseware et autres, pour n’en nommer que quelques-uns. Mais avant d’apprendre la structure, la grammaire et la méthodologie utilisées dans Python, il est préférable d’apprécier comment le langage est utilisé dans un espace commun, par exemple, le matériel qui prend en charge une grande partie de l’Internet des objets (IoT).

Python dans l’IoT

L’un des moyens les plus simples d’apprendre le fonctionnement de Python consiste à l’utiliser sur une plate-forme matérielle commune et peu coûteuse – Raspberry Pi. Il est utile que cette plate-forme fournisse également une bonne introduction aux environnements matériels similaires courants dans l’espace IoT.

Il existe de nombreux langages différents qui peuvent être utilisés pour programmer le Raspberry Pi, qui est essentiellement un appareil Unix. Tous les programmes qui s’exécutent sur Linux s’exécuteront sur un Raspberry Pi, tel que C, C++, Java, Python et autres. Un langage compilé comme C et C++ fonctionnera aussi bien qu’un langage interprété comme Java, Python, Pearl, etc. Mais restons-en avec Python car c’est probablement le plus pratique.

L’une des principales raisons d’apprendre Python est que plusieurs bons environnements de programmation le prennent en charge. De plus, la plate-forme matérielle Raspberry Pi fournit de nombreuses API pour accéder à ses broches matérielles, à ses minuteries internes et à d’autres composants.

Les débutants trouveront que Python est un langage simple à apprendre. Premièrement, Python est un langage de haut niveau, dans lequel les détails du code ont été abstraits. Par exemple, il n’est pas nécessaire de déclarer explicitement les types de données. Si une variable X doit être un entier, le programmeur n’a pas à la déclarer explicitement avec une instruction « int X » comme cela est requis en C ou C++. Cela le rend plus facile à utiliser et plus rapide, car vous n’avez pas besoin de donner explicitement le type de chaque variable utilisée, les valeurs de retour de toutes les variables ou les types de leurs arguments. L’interpréteur en Python gère tous ces détails.

De plus, il n’y a pas de pointeurs en Python, ou plutôt, il n’y a pas de pointeurs auxquels le programmeur peut accéder ou voir. En C et C++, il existe des pointeurs explicites qui permettent au programmeur d’effectuer des calculs de pointeurs. La suppression des pointeurs dans Python facilite l’exécution de diverses tâches de programmation, même si cela rend Python un peu moins efficace qu’en C et C++. Nous verrons pourquoi sous peu.

Python est un langage de programmation orienté objet (OOP), ce qui signifie que des classes sont disponibles. Pour cette discussion, l’utilisation de la POO sera réduite au minimum, mais c’est une fonctionnalité intéressante pour les grandes tâches de programmation.

En tant que langage, Python est généralement un langage plus lent lorsque par rapport au C ou C++. La raison en est que Python est un langage interprété, pas un langage compilé. Un langage interprété utilise un interpréteur pour traduire les instructions du langage (comme Python) en code machine au moment de l’exécution. Dans les langages compilés comme C et C++ qui n’est compilé qu’une seule fois au moment de l’exécution, qui traduit le code C ou C++ en code machine qui crée un fichier exécutable. Le Raspberry Pi exécute alors simplement le fichier exécutable.

En revanche, un Raspberry Pi devra exécuter à la fois le programme Python et son interpréteur à chaque fois que le code est utilisé. L’ajout de l’interpréteur rend Python plus lent à exécuter que C ou C++. Mais cela rend également Python plus facile à apprendre et à utiliser pour le programmeur.

Environnement de programmation

Il existe de nombreux environnements de programmation à utiliser avec Python. Celui avec l’ensemble le plus complet d’outils de support est connu sous le nom d’environnement de développement intégré, ou IDE. Eclipse est un IDE open source populaire qui prend en charge Python et de nombreux autres langages.

IDLE est l’IDE fourni avec Python du site Web de la Python Software Foundation. Il fait partie du téléchargement Python. IDLE est un environnement multiplateforme qui s’exécute sur Windows, Unix et macOS. Il existe plusieurs façons d’invoquer IDLE depuis Python : Menu > Programmation > Python

Une autre façon d’utiliser Python consiste à utiliser un éditeur de texte au lieu d’un IDE. Ouvrez simplement votre éditeur de texte préféré – tel que Pico ou Nano, fourni avec le Raspberry Pi – et commencez à écrire du code. Une fois le code enregistré, il peut être exécuté en tapant « my test program.py » sur la ligne de commande. Notez que l’éditeur et le compilateur sont utilisés séparément, par opposition aux combinaisons d’outils intégrées fournies dans un IDE. Les deux façons fonctionnent bien. Cela dépend juste de la préférence de l’utilisateur.

Une fois la plateforme opérationnelle, l’utilisateur est prêt à écrire du code !